Konvergenz im Bereich KI – ein Ausblick auf 2024

Die Kombination von Künstlicher Intelligenz (KI) mit dem Scaled Agile Framework (SAFe), regulatorischen Standards und einem schlanken Qualitätsmanagementsystem als Applied SAFe bedeutet nichts weniger als eine revolutionäre Wende in der Produktentwicklung.

Stellen Sie sich KI als den ultimativen Katalysator vor, der die Entwicklung drastisch verkürzt und gleichzeitig bahnbrechende Innovationen ermöglicht. SAFe bringt Agilität und Skalierbarkeit auf ein völlig neues Niveau, während Lean-Prinzipien die Effizienz und den Kundennutzen maximieren. In einer Welt, die von Vorschriften und Compliance dominiert wird, garantiert diese dynamische Allianz Schnelligkeit und Kreativität und stellt sicher, dass jedes Produkt die strengsten gesetzlichen Anforderungen erfüllt.

Dies ist der Schlüssel, um sich in einem hart umkämpften Markt einen Vorteil zu verschaffen und als Innovations- und Qualitätsführer anerkannt zu werden.

Und das ist es, was wir ‚Konvergenz in AI‚ nennen.

Vor genau einem Jahr haben wir mit einem Blogartikel über Künstliche Intelligenz (KI) begonnen, als wir einen Dialog mit Chat GPT über schlanke Qualitätsmanagementsysteme, Compliance und SAFe veröffentlichten. Das war für uns ziemlich überraschend, und es war auch sehr erfreulich zu sehen, dass es in der neuen SAFe-Version einen völlig neuen und gut platzierten Artikel für KI gab.

https://www.pedco.eu/interview-ueber-qualitaet-business-agility-mit-einer-kuenstlichen-intelligenz/?lang=de

Trotz all der Anwendungen, die wir mit Applied SAFe gesehen haben, war das, was mich am meisten beeindruckt hat, die Verwendung von künstlicher Intelligenz und ihre Kombination zu einer neuen Sache, die wir Konvergenz nennen.

Und genau daran werden wir nächstes Jahr weiter arbeiten!

Konvergenz bei der Nutzung von KI.

Wir erforschen Möglichkeiten, KI als normale Anwendung von ChatGPT weiter zu nutzen. Es ist eine Sache, dass wir einem KI-System Fragen stellen können und passende Antworten erhalten, die auf dem Inhalt von Applied SAFe im Kontext des Kunden basieren (unter vollem Datenschutz). Das ist schon erstaunlich, aber wir arbeiten an etwas, das wir Konvergenz nennen, zusammen mit den in verschiedenen ALM-Tools wie z.B. die in Jira gespeicherten Daten.

Wir werden sicherstellen können, dass der Prozess und die tatsächlichen Inhalte, die entwickelt werden, mit den strategischen Themen, der Vision und der Roadmap eines Unternehmens übereinstimmen, und wir können Stories auf der Grundlage bestehender Epics und strategischer Themen erzeugen. Wir haben auch festgestellt, dass wir sicherstellen können, dass kein Inhalt, wie z. B. ein Feature oder eine Story, einer Vision widerspricht oder Inhalte überschneidet. Grössere Unternehmen haben in ihren Datenbanken mehr als 20’000 Beiträge (Stories, Features, etc.). Niemand hat heute eine solche Datenmenge unter Kontrolle, und wir können das erkennen.

Ein weiteres Merkmal, das wir sehen, sind regulatorische Anforderungen: Wir füttern die KI mit der Compliance-Perspektive und generieren aus einer Kombination der Prozessbeschreibung und den rechtlichen Anforderungen Fragen, die den Mitarbeitern gestellt werden können. Die Fragen sollen sicherstellen, dass die Mitarbeiter die Vorschriften verstehen und entsprechend ihrer Absicht arbeiten können. Werden Unklarheiten festgestellt, weist die KI auf einzelne Bereiche hin, die verbessert werden müssen, und es werden Hinweise gegeben, wie sich ein Mitarbeiter in diesem Bereich verbessern kann.

Es geht nicht nur darum, zu wissen, was im Scaled Agile Framework (SAFe) steht.
Es geht darum, die Absicht und die Prinzipen zu verstehen und zu wissen, wie man am effizientesten und effektivsten damit umgeht!

Wie haben wir das Bild erstellt?

Wir haben das KI-System DALL-E von Open AI verwendet, um das obige Bild mit der folgenden Aufforderung zu erstellen:

Bitte erzeuge ein Bild von der Konvergenz von Lean Quality Management Systemen, Applied SAFE, Agilität und Lernen über regulierte Umgebungen.

Und das ist das Ergebnis als Szenario:

“Um die Konvergenz von Lean Quality Management Systemen, Applied Scaled Agile Framework (SAFe), Agilität und das Lernen über regulierte Umgebungen zu visualisieren, werde ich ein Bild erstellen, das die Integration dieser Konzepte in einer Unternehmens- oder Organisationsumgebung symbolisiert.

Stellen Sie sich einen modernen Konferenzraum mit einem großen Tisch in der Mitte vor. Um den Tisch herum sitzen mehrere Fachleute, die jeweils unterschiedliche Aspekte der Konzepte vertreten. Eine Person, die Lean Quality Management verkörpert, zeigt ein Diagramm mit effizienten Arbeitsabläufen. Eine andere Person, die für Applied SAFe steht, hat einen Laptop geöffnet und zeigt ein skaliertes agiles Framework auf dem Bildschirm. Eine dritte Person, die Agilität symbolisiert, diskutiert energisch mit der Gruppe über eine flexible Strategie. Schließlich hält jemand, der das Lernen in regulierten Umgebungen repräsentiert, ein Buch oder Dokument mit Vorschriften und Compliance-Richtlinien in der Hand.

Der Raum selbst spiegelt eine Mischung aus diesen Themen wider. Diagramme und Grafiken an den Wänden zeigen Metriken und KPIs, die für das Qualitätsmanagement und agile Praktiken relevant sind. Die Atmosphäre ist dynamisch und doch strukturiert und veranschaulicht das Gleichgewicht zwischen Agilität und der Einhaltung von Vorschriften.

Diese Szene fängt die Essenz der Integration dieser unterschiedlichen, aber miteinander verbundenen Disziplinen in einem professionellen Umfeld ein.”

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Wenn Sie diesen Artikel lesen, wissen wir, dass Sie an einer pragmatischen Lösung interessiert sind. Lassen Sie uns in einem Gespräch herausfinden, was Sie suchen und wie wir Ihnen bei der Verwirklichung Ihrer Ziele helfen können.

Lassen Sie uns ein Gespräch beginnen!